Dramaturgia hybrydowa — autorska metodologia

Metodologia łącząca tradycyjną pracę dramaturgiczną z narzędziami sztucznej inteligencji. Podejście opracowane w ramach projektu Dramaturg 2.0.

  • metodologia
  • dramaturgia hybrydowa
  • AI
  • proces twórczy

Autor:

Opublikowano:

~3 min czytania

Czym jest dramaturgia hybrydowa?

Dramaturgia hybrydowa to podejście do pracy dramaturgicznej, które świadomie włącza narzędzia sztucznej inteligencji w proces twórczy — nie jako zastępstwo dla ludzkiej kreatywności, ale jako partnera w dialogu, prowokację do myślenia i narzędzie rozszerzające pole dramaturgicznej analizy.

Termin „hybrydowa" odnosi się do kilku wymiarów:

  • Hybryda metod — łączenie tradycyjnych technik dramaturgicznych z nowymi narzędziami cyfrowymi
  • Hybryda autorstwa — praca na granicy ludzkiej i maszynowej generacji tekstu
  • Hybryda perspektyw — wykorzystanie AI do eksploracji punktów widzenia niedostępnych ludzkiemu doświadczeniu

Założenia metodologiczne

1. AI jako dramaturgiczny partner, nie narzędzie

W tradycyjnym podejściu narzędzia cyfrowe służą optymalizacji istniejących procesów. W dramaturgii hybrydowej AI jest traktowane jako podmiot dialogu — źródło nieoczekiwanych propozycji, perspektyw i pytań, które mogą prowokować twórcę do nowych rozwiązań.

2. Świadomość ograniczeń

Każde narzędzie AI ma swoje ograniczenia — halucynacje, bias treningowy, brak ucieleśnionego doświadczenia. Metodologia hybrydowa wymaga krytycznej świadomości tych ograniczeń i traktowania ich nie jako wad, lecz jako materiału twórczego.

3. Transparentność procesu

Dokumentowanie roli AI w procesie twórczym — co zostało wygenerowane, co zmodyfikowane, co odrzucone — jest integralną częścią metodologii. Transparentność służy zarówno etyce, jak i pogłębieniu refleksji nad procesem.

4. Odpowiedzialność środowiskowa

Korzystanie z dużych modeli językowych wiąże się ze śladem środowiskowym. Metodologia zakłada świadomy wybór narzędzi, preferowanie mniejszych modeli tam gdzie to możliwe, i uwzględnienie kosztu środowiskowego w decyzjach twórczych.

Etapy pracy

Faza eksploracyjna

Na początku procesu AI służy jako generator materiału wyjściowego:

  • Eksploracja tematyczna — szerokie poszukiwanie kontekstów, skojarzeń, perspektyw
  • Generowanie wariantów — różne ujęcia tego samego motywu
  • Analiza tekstu źródłowego — identyfikacja struktur, motywów, napięć

Faza dialogiczna

W środkowej fazie procesu AI staje się partnerem rozmowy:

  • Zadawanie pytań dramaturgicznych do materiału
  • Proponowanie alternatywnych interpretacji
  • Testowanie spójności narracyjnej

Faza krytyczna

W końcowej fazie twórca przejmuje pełną kontrolę:

  • Selekcja i redakcja materiału
  • Integracja wygenerowanych fragmentów z własnym tekstem
  • Dokumentacja procesu i roli AI

Praktyczne wskazówki

  • Zacznij od jasnego zadania dramaturgicznego — im precyzyjniej sformułujesz pytanie do AI, tym bardziej użyteczne będą odpowiedzi
  • Dokumentuj prompt i odpowiedź — to materiał do analizy procesu
  • Nie akceptuj pierwszej odpowiedzi — iteracja jest kluczowa
  • Eksperymentuj z różnymi modelami — każdy ma inne „osobowości" tekstowe
  • Uwzględniaj ślad środowiskowy — wybieraj mniejsze modele do prostych zadań

Dalsze lektury

Ta metodologia jest w ciągłym rozwoju. Zapraszam do dyskusji i dzielenia się własnymi doświadczeniami z pracy na pograniczu dramaturgii i AI.

Powiązane artykuły